Samsung et Kyocera dévoilent de nouveaux modèles de condensateurs MLCC conçus pour répondre aux exigences énergétiques des serveurs dédiés à l’intelligence artificielle. DES SERVEURS GOURMANDS EN MLCC Une étude menée par Samsung Electro-Mechanics révèle que les serveurs IA consomment environ 25 000 condensateurs MLCC, contre seulement 2 000 pour les serveurs traditionnels. La capacité totale embarquée serait également dix fois plus importante ! Ces composants jouent un rôle clé en stabilisant la puissance et en absorbant les fluctuations rapides de courant, même à basse fréquence. OPTIMISATION DE L’ESPACE ET DE LA PUISSANCE Les condensateurs MLCC permettent un gain de place significatif. Samsung indique par exemple qu’un condensateur SP-CAP de 330 µF peut être remplacé par quatre MLCC de 180 µF, réduisant l’encombrement de 35 % tout en doublant la capacité. La marque propose désormais les modèles CL31X227MRKNNW# (220 µF, 4V, X6S, 3,2 x 1,6 mm) et CL32X337MSVN4S# (330 µF, 2,5V, 3,2 x 2,5 mm), qui améliorent la gestion énergétique des systèmes utilisant de puissants processeurs. KYOCERA INNOVE AVEC DES RECORDS MONDIAUX Kyocera AVX annonce la première mondiale de condensateurs MLCC de 47 µF intégrés dans un boîtier miniature de 1 x 0,5 mm. Prévue pour une production en masse dès décembre, cette innovation cible les smartphones et serveurs IA, avec des versions pouvant supporter jusqu’à 105 °C. Les références KGM05 offrent une tolérance de ±20 % pour des tensions de 2,5 ou 4V. DSP : CEVA ACCÉLÈRE POUR LA 5G/6G Ceva avance avec ses nouveaux DSP XC21 et XC23, conçus pour les réseaux 5G/6G. Le XC21, axé sur l’IoT et les applications à coût maîtrisé, remplace le XC4500 avec un gain de place de 30 %. Le XC23, destiné aux infrastructures réseau, propose jusqu’à 128 blocs MAC et offre des performances multipliées par 2,4 par rapport à la génération précédente. ARMV9 : UNE NOUVELLE ÈRE POUR L’IA EDGE Arm lance sa nouvelle plateforme dédiée à l’intelligence artificielle Edge, bâtie sur l’architecture Armv9. Les premiers composants – le Cortex-A320 et l’Ethos-U85 – multiplient par huit les performances par rapport au Cortex-M85. Le Cortex-A320 intègre les fonctions SVE2 pour le machine learning ainsi que des améliorations sécuritaires majeures, avec une efficacité énergétique accrue de 50 %.